Publications and Communications

International Conferences

Landmark-based Ensemble Learning with Random Fourier Features and Gradient Boosting
L.Gautheron, P.Germain, A.Habrard, G.Metzler, E.Morvant, M.Sebban and V.Zantedeschi
In the 31st European Conference on Machine Learning & Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD), Ghent, Belgique, Septembre 2020 (core ranking A).
[Article]   [Supplementary]
Learning from Few Positives: a Provably Accurate Metric Learning Algorithm to Deal with Imbalanced Data
R.Viola, R.Emonet, A.Habrard, G.Metzler and M.Sebban
In the 29th International Joint Conference on Artifical Intelligence (IJCAI), Yokohama, Japon, Juillet 2020 (core ranking A*).
[Article]   [Supplementary]
An Adjusted Nearest Neighbor Algorithm Maximizing the F-Measure from Imbalanced Data
R.Viola, R.Emonet, A.Habrard, G.Metzler, S.Riou and M.Sebban
In Proceedings in The 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Portland, Oregon, USA, Novembre 2019 (core ranking B).
[Article]
From Cost-Sensitive Classification to Tight F-Measure Bounds
K.Bascol, R.Emonet, E.Fromont, A.Habrard, G.Metzler and M.Sebban
In Proceedings in The 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), Naha, Okinawa, Japon, Avril 2019 (core ranking A).
[Article]   [Annexe]   [Poster]
Tree-based Cost Sensitive Methods for Fraud Detection in Imbalanced Data
G.Metzler, X.Badiche, B.Belkasmi, E.Fromont, A.Habrard and M.Sebban
In Proceedings in the 17th International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA), 's-Hertogenbosch, Pays-Bas, Octobre 2018 (core ranking A).
[Article]   [Slides]   [Poster]

International Journals

An Adjusted Nearest Neighbor Algorithm Maximizing the F-Measure from Imbalanced Data
R.Viola, R.Emonet, A.Habrard, G.Metzler, S.Riou and M.Sebban
International Journal on Artificial Intelligence Tools (IJAIT), January 2021 (Q3).
[Article]
Learning Maximum Excluding Ellipsoids with Theoretical Guarantees
G.Metzler, X.Badiche, B.Belkasmi, E.Fromont, A.Habrard and M.Sebban
Pattern Recognition Letter (PRL), September 2018 (Q2).
[Article]

National Conferences

Modèle de Cox avec des données hétérogènes
E.Peyraud, J.Jacques, G.Metzler and A. Lopez
Journées de Statistiques (JdS), Lyon, June 2022.
[Article]
Apprentissage d'ensemble basé sur des points de repères avec des caractéristiques de Fourier aléatoires et un renforcement du gradient
L.Gautheron, P.Germain, A.Habrard, G.Metzler, E.Morvant, M.Sebban and V.Zantedeschi
Conférence pour l'Apprentissage Automatique (CAp), Vannes, June 2020.
[Article]
MLFP: Un algorithme d’apprentissage de métrique pour la classification de données déséquilibrées
R.Viola, R.Emonet, A.Habrard, G.Metzler and M.Sebban
Conférence pour l'Apprentissage Automatique (CAp), Vannes, June 2020.
[Article]   [Supplementary]
Une version corrigée de l’algorithme des plus proches voisins pour l’optimisation de la F-mesure dans un contexte déséquilibré
R.Viola, R.Emonet, A.Habrard, G.Metzler, S.Riou and M.Sebban
Conférence pour l'Apprentissage Automatique (CAp), Toulouse, July 2019.
[Article]   [Slides]   [Poster]
Un algorithme d’optimisation de la F-Mesure par pondération des erreurs de classification
K.Bascol, R.Emonet, E.Fromont, A.Habrard, G.Metzler and M.Sebban
Conférence pour l'Apprentissage Automatique (CAp), Rouen, June 2018.
[Article]   [Slides]   [Poster]
Apprentissage de Sphères Maximales d'exclusion avec Garanties Théoriques
G.Metzler, X.Badiche, B.Belkasmi, E.Fromont, A.Habrard and M.Sebban
Conférence pour l'Apprentissage Automatique (CAp), Grenoble, June 2017.
[Article]   [Slides]   [Poster]

Others

Learning from Imbalanced Data: An Application to Bank Fraud Detection (PhD Thesis)
G.Metzler
University Jean Monnet, University of Lyon, Saint-Etienne, September 2019
[Thesis]   [Slides]
Etude de la variabilité de la réponse immunitaire T CD8 à l’aide de modèles à effets mixtes (Master Thesis)
G.Metzler
University Claude Bernard, University of Lyon, Lyon, September 2015
[Thesis]   [Slides]